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摘要：本发明涉及信号调制识别领域，具体公开了一种低信噪比下基于多流时空网络的调制识别方法和装置。包括将获取的原始信号分别利用EMD算法和EEMD算法进行去噪，得到2个去噪信号数据集，将所述2个去噪信号数据集分别与RML2016.10a数据集结合，得到2个合成数据集RML2016.10a‑01、RML2016.10a‑02，并将所述多合成数据集划分为多个训练集、测试集和验证集，构建多流时空网络模型，并分别利用所述多个训练集和验证集对所述多流时空网络模型进行训练和验证，得到训练后模型，将所述合成数据集输入所述训练后模型得到信号识别结果。通过对低信噪比数据进行信号去噪，可以提升网络的识别精度。
主权项：1.一种低信噪比下基于多流时空网络的调制识别方法，其特征在于，包括：S1、将获取的原始信号分别利用EMD算法和EEMD算法进行去噪，得到2个去噪信号数据集；S2、将所述2个去噪信号数据集分别与RML2016.10a数据集结合，得到2个合成数据集RML2016.10a-01、RML2016.10a-02，并将所述多合成数据集划分为多个训练集、测试集和验证集；S3、构建多流时空网络模型，并分别利用所述多个训练集和验证集对所述多流时空网络模型进行训练和验证，得到训练后模型；S4、将所述合成数据集输入所述训练后模型得到信号识别结果。
全文数据：
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百度查询： 中国人民解放军军事航天部队航天工程大学 低信噪比下基于多流时空网络的调制识别方法和装置
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