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使用机器学习进行的放射治疗规划 

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摘要:一种控制电路101访问201多个先前优化放射治疗计划,并且还访问202多个优化前体信息项。该多个优化前体信息项中的每个优化前体信息项对应于多个先前优化放射治疗计划中的至少一个先前优化放射治疗计划。然后,控制电路101使用多个先前优化放射治疗计划和多个优化前体信息项来生成203机器学习模型。通过一种方法,多个优化前体信息项中的至少大多数优化前体信息项源自给定放射治疗设施,而不是源自无关在物理或制度上设施。这些教导将适应各种优化前体信息项中的任何一个优化前体信息项的使用。通过一种方法,多个优化前体信息项中的至少一些优化前体信息项包括临床目标。

主权项:1.一种方法,包括:由控制电路:访问多个先前优化放射治疗计划;访问多个优化前体信息项,其中所述优化前体信息项中的每个优化前体信息项对应于所述多个先前优化放射治疗计划中的一个先前优化放射治疗计划;使用所述多个先前优化放射治疗计划和所述多个优化前体信息项作为训练语料库来生成机器学习模型。

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百度查询: 西门子医疗国际股份有限公司 使用机器学习进行的放射治疗规划

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