龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和注意力机制的大尺度流域总磷模拟方法，包括：采集逐日水文气象的时间序列数据、水质数据以及恒定的流域属性数据；对采集的数据进行预处理；创建并在LSTM模型中引入注意力机制，进行超参数设置；将预处理后的数据输入到包含注意力机制的LSTM模型中进行模型训练和评估；输出流域逐日总磷浓度以及通量的模拟数据集。本发明将深度学习算法应用到LSTM模型的训练当中，并引入注意力机制来提高模型对重要时间步和特征的关注，实现了同时模拟上百个流域的逐日TP数据，对上百个流域特征和动态行为的学习，在水质模拟方面具有空间范围广、时间跨度大的优点。
主权项：1.一种基于深度学习和注意力机制的大尺度流域总磷模拟方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集逐日水文气象的时间序列数据、水质数据以及恒定的流域属性数据；S2：对采集的数据进行预处理；S3：创建基于注意力机制的LSTM模型，对LSTM模型进行超参数设置；S4：将步骤S3中预处理后的数据输入到包含注意力机制的LSTM模型中进行模型训练和评估，得到LSTMTP模型；S5：通过LSTMTP模型输出流域逐日总磷浓度以及通量的模拟数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 基于深度学习和注意力机制的大尺度流域总磷模拟方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号