龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本申请公开了一种基于GAN网络的音频信息隐藏方法及装置，本申请的方案首先基于获取的作为隐藏对象的语音样本和作为载体的图像样本，然后进行频域转换，得到对应的频谱，再通过语音频谱和图像频谱的拼接和时域变换处理，得到合成图像样本，再利用语音样本、图像样本以及合成图像样本对GAN网络模型进行训练，以使得由合成图像样本得到的解码语音与原始语音的对比损失最小化，训练完成后即可得到基于GAN网络的数据隐写处理模型，在实际应用中，可以通过将实际的语音数据和图像数据输入训练好的数据隐写处理模型，从而生成包含隐写语音的合成图像，解决了现有的数据隐写技术在隐藏对象和载体选择存在的局限性技术问题。
主权项：1.一种基于GAN网络的音频信息隐藏方法，其特征在于，包括：获取预设的语音样本和图像样本，并对所述语音样本和图像样本进行频域转换，以分别得到对应的语音样本频谱和图像样本频谱；将所述语音样本频谱和所述图像样本频谱输入到GAN网络模型，通过所述GAN网络模型进行频谱拼接，得到所述语音样本频谱和所述图像样本频谱对应的合成样本频谱，再通过时域转换，将所述合成样本频谱转换为合成图像样本；根据各组语音样本、图像样本和合成图像样本，对所述GAN网络模型进行模型训练，当所述GAN网络模型的收敛程度或迭代次数满足预设条件时，得到数据隐写处理模型；获取待处理的语音数据和图像数据，分别对所述语音数据和所述图像数据进行频域转换，以得到的语音频谱和图像频谱，再将所述语音频谱和图像频谱输入到所述数据隐写处理模型，以通过所述数据隐写处理模型得到合成图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种基于GAN网络的音频信息隐藏方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号