龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本申请公开了一种基于模型分析的辅机设备故障诊断方法及系统。该方法包括：获取当前燃煤机组辅机设备运行状态参数的原始数据集；采用小波阈值法对所述原始数据集进行数据的降噪处理，所述小波阈值法的执行过程包括小波分解、阈值函数的选取和信号重构；对小波阈值法降噪后的数据集，采用KPCA算法进行数据的降维处理；将降维处理后的数据输入预先构建的LSTM辅机故障诊断模型，所述LSTM辅机故障诊断模型输出预测结果，从而更加高效、准确地实现对辅机设备的故障诊断。
主权项：1.一种基于模型分析的辅机设备故障诊断方法，其特征在于，包括：获取当前燃煤机组辅机设备运行状态参数的原始数据集；采用小波阈值法对所述原始数据集进行数据的降噪处理，所述小波阈值法的执行过程包括小波分解、阈值函数的选取和信号重构；对小波阈值法降噪后的数据集，采用KPCA算法进行数据的降维处理；将降维处理后的数据输入预先构建的LSTM辅机故障诊断模型，所述LSTM辅机故障诊断模型输出预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西大唐国际新余第二发电有限责任公司 一种基于模型分析的辅机设备故障诊断方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号