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摘要：本申请涉及一种基于混合神经网络的电力作业现场安全管控方法及系统，包括以下步骤：在电力作业现场部署若干组图像采集装置，采集电力作业现场图像；对采集的电力作业现场图像进行预处理；将预处理后的作业现场图像输入预训练好的混合神经网络，使用混合神经网络对电力作业现场的典型违章信息进行智能识别；根据识别的典型违章信息对电力作业现场人员发出警示并保存识别的违章信息；电力作业现场管理人员根据识别的违章信息结果，对混合神经网络进行优化。提升了电力作业现场的安全管控水平。
主权项：1.一种基于混合神经网络的电力作业现场安全管控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，在电力作业现场部署若干组图像采集装置，采集电力作业现场图像；步骤S2，对采集的电力作业现场图像进行预处理；步骤S3，将预处理后的作业现场图像输入预训练好的混合神经网络，使用混合神经网络对电力作业现场的典型违章信息进行智能识别；步骤S4，根据识别的典型违章信息对电力作业现场人员发出警示并保存识别的违章信息；步骤S5，电力作业现场管理人员根据识别的违章信息结果，对混合神经网络进行优化。
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