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摘要：本发明涉及地铁车辆管理技术领域，具体涉及车辆的安全检测系统、异常检测方法及其优化部署策略，其中车辆的安全检测系统，包括用于处理数据以及整体控制的软件部分，以及用于地铁车辆关键部位的自动信息采集并输出数据的硬件平台，软件部分和硬件平台之间进行数据通信，软件部分设有用于应用深度学习技术和多尺度特征融合技术通过预设的安全检测模型实现异常检测的安全检测模块。本发明能够实现地铁车辆关键部件的自动信息采集，以及数据的自动传输和处理等一系列工作，自动化和智能化程度高，能够有效提高地铁车辆安全检测效率，同时采用安全检测模块能够应用深度学习技术和多尺度特征融合技术实现异常检测，检测效率和检测准确度高。
主权项：1.车辆的安全检测系统，其特征在于：包括用于处理数据以及整体控制的软件部分（1），以及用于地铁车辆关键部位的自动信息采集并输出数据的硬件平台（2），所述软件部分（1）和硬件平台（2）之间进行数据通信，所述软件部分（1）设有用于应用深度学习技术和多尺度特征融合技术通过预设的安全检测模型实现异常检测的安全检测模块（11）。
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百度查询： 杭州半云科技有限公司 车辆的安全检测系统、异常检测方法及其优化部署策略
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