龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明涉及深度学习和图像处理技术领域，公开了一种融合不确定性估计与主动学习的表情识别方法。所述融合不确定性估计与主动学习的表情识别方法包括步骤：1、对比自监督预训练；2、融合不确定性估计的动态重标注模块DRMDynamicRe‑labelingModule；3、基于预训练模型的模型微调。本发明提供的融合不确定性估计与主动学习的表情识别方法，首先利用对比学习基于整体未标记数据集的底层特征表示，并通过改进的不确定性估计方法，进一步增强模型的特征提取能力；随后，主动学习基于预训练模型进行模型微调，以更高效地选择和标记最具信息量的样本，其结果相较于现有技术，在识别准确率上实现了显著提升。
主权项：1.一种融合不确定性估计与主动学习的表情识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、构建第一阶段：对比预训练学习框架；步骤2、构建SimCLR：对比预训练表情识别网络，是由骨干网络、全局平均池化层、投影头、动态重标注模块构成；步骤3、构建基于不确定性估计的重标注模块，主要包括自注意力权重模块，对数加权交叉熵损失，正则化排序和动态阈值重标注；步骤4、主动学习。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆理工大学 一种融合不确定性估计与主动学习的表情识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号