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摘要：本发明公开了一种超分辨率辅助的遥感图像小目标检测方法，该方法主体由小目标检测网络、超分辨率辅助分支网络和损失函数三部分构成。小目标检测网络又包括主干网络模块、通道注意力加权模块、自注意力编码模块、颈部网络模块和小目标检测头五个子模块。主干网络模块用于提取遥感图像中的小目标特征；通道注意力加权模块用于赋予图像不同通道不同权重，以增强遥感图像有用通道的信息；自注意力编码模块用于增加主干特征中小目标的全局上下文信息，以提高小目标的特征表达能力；颈部网络模块用于融合不同分辨率的主干网络，增强主干特征的语义信息和细节信息；小目标检测头用于输出每个特征层上的预测框和预测信息。超分辨率辅助分支网络包括超分辨率重建模块和并行感知模块。超分辨率重建模块用于将主干网络提取的低分辨率特征重建为高分辨率特征；并行感知模块提取高分辨率图像中的细节特征，用于后续计算超分辨率感知损失。损失函数由超分辨率感知损失和检测损失两部分构成。本发明能够有效提取遥感图像中小目标的特征信息，提升遥感图像小目标检测性能。
主权项：1.一种超分辨率辅助的遥感图像小目标检测方法，其特征在于，该方法包含小目标检测网络、超分辨率辅助网络和损失函数三部分内容。小目标检测网络包含小目标特征提取网络，其中小目标提取网络包括通道注意力加权模块、主干网络模块、自注意力编码模块、颈部网络模块、小目标检测头；超分辨率辅助网络包含超分辨率重建模块和并行感知模块。损失函数包含检测损失函数和超分辨率感知损失函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种超分辨率辅助的遥感图像小目标检测方法
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