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摘要：本发明涉及碳排放量估算预测技术领域，尤其涉及一种交通工程建设项目碳排放预测分析方法、系统及介质，方法包括：获取基础样本数据；进行特征参数筛选；通过灰色关联度分析对筛选得到的特征参数进行分析，提取若干特征参数，根据提取的特征参数和基础样本数据构建样本数据集；将样本数据集划分为训练集和验证集；基于BP神经网络算法构建交通工程建设项目碳排放预测模型，并且通过IPSO算法使用训练集对交通工程建设项目碳排放预测模型进行改进；对交通工程建设项目碳排放预测模型进行适应性评价；对交通工程建设项目碳排放进行预测分析。通过本发明能够有效筛选和确定最优特征参数，使得交通工程建设项目碳排放预测模型更加准确和精准。
主权项：1.一种交通工程建设项目碳排放预测分析方法，其特征在于，所述方法包括：基于交通工程碳排放计算分析软件CEA-TC1.0中已有的交通工程建设项目，获取基础样本数据；分析所述交通工程建设项目中的若干类单位工程，进行特征参数筛选；通过灰色关联度分析对筛选得到的所述特征参数进行分析，提取若干所述特征参数，根据提取的所述特征参数和所述基础样本数据构建样本数据集；将所述样本数据集划分为训练集和验证集；基于BP神经网络算法构建交通工程建设项目碳排放预测模型，并且通过IPSO算法使用所述训练集对所述交通工程建设项目碳排放预测模型进行改进；通过所述验证集对所述交通工程建设项目碳排放预测模型进行适应性评价；使用进行适应性评价之后的所述交通工程建设项目碳排放预测模型对交通工程建设项目碳排放进行预测分析。
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百度查询： 江苏中路工程技术研究院有限公司 江苏景行物元科技有限公司 中路交科检测技术有限公司 一种交通工程建设项目碳排放预测分析方法、系统及介质
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