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摘要：本申请涉及一种替扎尼定给药剂量预测方法及其预测模型的生成方法，其中，该生成方法包括：获取若干目标患者的病例文本数据，病例文本数据包括个人特征数据、疾病特征数据和用药情况数据；分别对数据预处理后的若干病例文本数据进行特征提取，得到若干对相对应的样本特征组和样本标签，样本特征组从个人特征数据和疾病特征数据中提取得到，样本标签中用药情况数据中提取得到；根据若干对相对应的样本特征组和样本标签分别构建特征矩阵和标签向量；通过特征矩阵和标签向量对目标集成学习模型进行训练得到替扎尼定给药剂量预测模型。解决了现有的替扎尼定给药剂量预测模型的生成方法所生成的预测模型的普适性较低的问题。
主权项：1.一种替扎尼定给药剂量预测模型的生成方法，其特征在于，包括：获取若干目标患者的病例文本数据，所述目标患者为已服用替扎尼定的患者，所述病例文本数据包括个人特征数据、疾病特征数据和用药情况数据；分别对数据预处理后的若干所述病例文本数据进行特征提取，得到若干对相对应的样本特征组和样本标签，所述样本特征组从所述个人特征数据和所述疾病特征数据中提取得到，所述样本标签中所述用药情况数据中提取得到；根据所述若干对相对应的样本特征组和样本标签分别构建特征矩阵和标签向量；通过所述特征矩阵和所述标签向量对目标集成学习模型进行训练得到替扎尼定给药剂量预测模型。
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百度查询： 四川科瑞德制药股份有限公司 替扎尼定给药剂量预测方法及其预测模型的生成方法
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