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摘要：本发明公开了一种面向赞助商激励定价的智能家居网络攻击检测方法，应用于智能电网安全检测技术领域。包括以下步骤：根据赞助商激励定价方案建立智能家居计费模型以及智能家居调度模型；构建短期检测器，根据当前赞助商激励定价方案的返利率曲线获得智能家居的计划能耗曲线，检测受赞助家电的最新用电情况；将计划能耗曲线或者最新用电情况输入二元逻辑回归模型，与历史数据比较实现异常检测，检测是否存在网络攻击；利用部分可观察马尔可夫决策过程POMDP模型建立长期探测器，获得使长期回报最大化的即时行动。本发明能够检测返利率网络攻击，有效降低峰均比，对于赞助商激励滥用的检测，能够有效降低被恶意抬高的总电价。
主权项：1.一种面向赞助商激励定价的智能家居网络攻击检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据赞助商激励定价方案建立智能家居计费模型以及智能家居调度模型；S2、构建短期检测器，短期检测器包括返利率网络攻击检测器、赞助商激励滥用检测器和二元逻辑回归模型；S3、返利率网络攻击检测器根据当前赞助商激励定价方案的返利率曲线获得智能家居的计划能耗曲线，赞助商激励滥用检测器检测受赞助家电的最新用电情况；S4、将计划能耗曲线或者最新用电情况输入二元逻辑回归模型，与历史数据比较实现异常检测，检测是否存在网络攻击；S5、利用部分可观察马尔可夫决策过程POMDP模型建立长期探测器，由短期检测器检测到的网络攻击总数作为长期探测器中的观察量进行更新，并进行相关计算以更新信念状态，最后通过递归计算，获得使长期回报最大化的即时行动。
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百度查询： 宁波伟吉电力科技有限公司 一种面向赞助商激励定价的智能家居网络攻击检测方法
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