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摘要:本发明公开了基于大数据的医疗物资精细化管理方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、医疗物资库存预测、医疗物资有效监测、超参数优化和医疗物资精细化管理。本发明属于医疗信息管理技术领域,具体为基于大数据的医疗物资精细化管理方法及系统,本发明提出对医疗物资进货与出货进行双重管理的策略,实现了对医疗物资从进货到出货的全流程精细化控制管理;引入动量加速优化技术和自适性动态学习率,平滑了模型权重的更新,提升预测模型的稳定性,提高医疗物资库存预测结果的准确性;本方案采用动态余弦混沌初始化方法、自适应动态权重机制和动态选择反向学习策略改进获取监测模型最优参数的算法,获取到最优参数组合。
主权项:1.基于大数据的医疗物资精细化管理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:步骤S1:数据采集,具体为通过采集历史医疗物资库存数据、历史医疗物资消耗数据、实时医疗物资库存数据、实时医疗物资基本信息和外部环境数据,得到医疗物资管理原始数据;步骤S2:数据预处理,具体为对所述医疗物资管理原始数据进行数据清洗、标准化处理和特征选择,得到医疗物资管理初步数据;步骤S3:医疗物资库存预测,具体为通过动量加速优化技术和自适性动态学习率,建立医疗物资库存预测模型对未来医疗物资库存进行预测,得到医疗物资库存预测结果;步骤S4:医疗物资有效监测,具体为通过建立医疗物资有效期监测模型对医疗物资的有效期进行监测,得到医疗物资有效期监测结果;步骤S5:超参数优化,具体为采用动态余弦混沌初始化方法、自适应动态权重机制和动态选择反向学习策略改进获取监测模型最优参数的算法,得到医疗物资有效期监测模型参数最优解组合;步骤S6:医疗物资精细化管理,具体为通过医疗物资库存预测模型和医疗物资有效监测模型的输出结果实现对医疗物资从进货至出货的全流程精细化控制管理。
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