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摘要：本申请涉及到金手指质量检测技术领域，公开了金手指质量检测方法、装置、设备及介质，其方法包括：构建包含卷积神经网络为骨干网络以及包含通道自注意模块的孪生神经网络模型；获取无缺陷的负样本集和有缺陷的正样本的图像数据；基于多样类的负样本集输入模型，对通道自注意力模块进行训练；用训练好的孪生神经网络模型对待检测金手指图像进行缺陷检测，获得检测输出结果；基于检测输出结果，计算图像的缺陷置信度，并对缺陷区域进行定位和标记。本申请能够在缺陷数据稀少的情况下达到高精度和高稳定性的金手指缺陷检测。
主权项：1.一种金手指质量检测方法，其特征在于，包括：构建包含卷积神经网络为骨干网络以及包含通道自注意模块的孪生神经网络模型；获取无缺陷的负样本集和有缺陷的正样本的图像数据；基于多样类的负样本集输入模型，对通道自注意力模块进行训练；用训练好的孪生神经网络模型对待检测金手指图像进行缺陷检测，获得检测输出结果；基于检测输出结果，计算图像的缺陷置信度，并对缺陷区域进行定位和标记。
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百度查询： 深圳市识渊科技有限公司 北京识渊科技有限公司 上海识渊科技有限公司 金手指质量检测方法、装置、设备及介质
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