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摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的智能自动门区域模型构建方法，涉及自动门区域检测技术领域，通过在视觉检测区域内设置用于采集环境亮度的数据采集终端，实时监控视觉采集区域的环境亮度，从而在视觉检测终端采集的图像数据的图像质量异常时，根据所在环境数据，对视觉检测终端进行适配调整，从而使得视觉检测终端所获得的图像数据质量合格，进而提高自动门自动开门控制的准确度，解决了环境对视觉检测终端所获取的图像数据质量不合格导致判定出现错误，提高了自动门控制的精准度。
主权项：1.一种基于机器视觉的智能自动门区域模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：设置与自动门相关联的视觉检测区域，在视觉检测区域安装可移动的视觉检测终端和数据采集终端，通过视觉检测终端和数据采集终端分别实时获取视觉检测区域内的图像数据和环境数据；步骤S2：对所获得的图像数据进行图像质量分析，并根据图像质量分析结果以及环境数据对视觉检测终端的位置进行调节，并根据调节后的视觉检测终端所获得的图像数据进行视觉检测区域范围内的图像特征提取；步骤S3：根据所提取到的图像特征，构建对应的自动门区域模型。
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百度查询： 东莞市中冠自动门有限公司 一种基于机器视觉的智能自动门区域模型构建方法
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