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摘要：本发明公开了小麦水分分布THz图像检测方法、设备和介质，其中方法包括以下步骤：S1：将小麦水分分布THz图像输入到GoogleNet网络的特征提取模块；S2：将特征提取模块提取到的特征图输入到网络的Inception模块进一步提取特征；S3：使用注意力机制模块SE和CBAM获得在不同通道和空间上的各部分特征信息的权重，根据权重大小加强或削弱各部分特征信息对检测结果的影响力；S4：将Inception模块和注意力机制模块SE和CBAM输出的特征图用分类回归模块输出。本申请克服了现有检测方法在检测小麦水分成分时特征提取不充分、模型泛化能力不高以及检测结果不精确等问题，实现了对小麦水分分布的准确检测，且检测网络泛化能力强，能适用于对THz图像和视频的分析检测。
主权项：1.小麦水分分布THz图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将小麦水分分布THz图像输入到GoogleNet网络的特征提取模块，所述特征提取模块由卷积层和池化层组成，对输入的THz图像进行特征初步提取；S2：将特征提取模块提取到的特征图输入到网络的Inception模块进一步提取特征，所述Inception模块包括多个用于深度提取特征图信息的Inception层；S3：使用注意力机制模块SE和CBAM获得在不同通道和空间上的各部分特征信息的权重，根据权重大小加强或削弱各部分特征信息对检测结果的影响力，所述注意力机制模块SE和CBAM间隔插入在多个所述Inception层之间；S4：将Inception模块和注意力机制模块SE和CBAM输出的特征图用分类回归模块输出，所述分类回归模块包括全局平均池化层和全连接层，以分类或回归的方式输出小麦水分分布检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南工业大学 小麦水分分布THz图像检测方法、设备和介质
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