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摘要：本发明公开了一种网络靶场站点及系统智能质量评分方法、系统及程序，方法包括：对待评分站点的URL进行验证；将通过验证的URL的数据发送到Node.js中间层；在Node.js中利用Puppeteer模拟浏览收到的URL并进行检测；对检测结果进行收集和分析处理，具体包括：通过Lighthouse对性能数据收集和评估；捕获并记录分析JavaScript错误、警告及信息；捕获并分析站点发出的所有网络请求；根据分析处理结果结合预设的智能评分标准进行站点及系统的评分；本发明可以提高网络靶场站点及系统质量评分结果准确性和可靠性。
主权项：1.一种网络靶场站点及系统智能质量评分方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对待评分站点的URL进行验证；步骤2：将通过验证的URL链接发送到Node.js中间层；步骤3：在Node.js中利用Puppeteer模拟浏览收到的URL并进行检测；步骤4：对检测结果进行收集和分析处理，具体包括：通过Lighthouse对性能数据收集和评估；捕获并记录分析JavaScript错误、警告及信息；捕获并分析站点发出的所有网络请求；步骤5：根据分析处理结果结合预设的智能评分标准进行站点及系统的评分。
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百度查询： 南京赛宁信息技术有限公司 一种网络靶场站点及系统智能质量评分方法、系统及程序
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