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摘要：本发明公开一种汽车油漆面漆色差缺陷检测方法，包括如下步骤：S1、通过相机获取汽车油漆面漆被测区域、标准样本的RGB图像，将获得图像分割为若干相同大小区域；S2、将标准样本区域、每个被测子区域的图像的RGB颜色空间转换到CIELAB颜色空间；S3、计算被测区域每个被测子区域与标准样本区域的色差值是否在预设范围内，如超过预设范围判定该被测子区域颜色存在缺陷。本发明采用视觉检测技术进行油漆色差量化测量来代替人工主观评价，可以有效提高汽车面漆色差检测的可靠性和效率。采用T‑S模糊神经网络空间转换模型，避免传统颜色空间转换公式RGB‑XYZ‑LAB的大量计算过程，能够一定程度地提高色差检测效率。
主权项：1.一种汽车油漆面漆色差缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过相机获取汽车油漆面漆被测区域、标准样本的RGB图像，将获得的被测区域图像分割为若干相同大小的被测子区域；从获得的标准样本图像中截取同被测子区域大小相同的标准样本区域；S2、将标准样本区域、每个被测子区域的图像的RGB颜色空间转换到CIELAB颜色空间；S3、计算被测区域每个被测子区域与标准样本区域的色差值是否在预设范围内，如超过预设范围判定该被测子区域颜色存在缺陷。
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百度查询： 广东工业大学 一种汽车油漆面漆色差缺陷检测方法
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