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摘要：本发明涉及混合储能技术领域，公开了一种基于改进鹈鹕算法优化变分模态分解参数的混合储能系统容量优化配置方法。所述混合储能容量配置方法包括：根据国家并网标准通过自适应滑动平均算法获取风电并网功率和HESS参考功率；采用IPOA算法确定VMD中模态个数K和二次惩罚因子α的最优值组合，采用IPOA‑VMD算法对混合储能总功率进行分解，并基于能量型和功率型储能特性完成蓄电池和超级电容器的功率分配；建立混合储能容量优化配置模型，并采用IPOA算法对其进行求解，确定系统年综合成本最小的储能配置方案，从而使风电场并网功率能够满足国家风电功率并网要求，提高系统的安全性与经济性。
主权项：1.一种基于IPOA-VMD的混合储能容量优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，利用自适应滑动平均算法获取符合国家标准的并网功率，将其与原始风电功率之间的不平衡功率视为HESS的参考功率；步骤二，采用IPOA-VMD得到最优参数组合[K,α]，将其代入VMD算法后对HESS功率进行分解，并结合蓄电池和超级电容器的性能对其进行功率分配；步骤三，考虑储能系统在整个生命周期内的经济性并以储能充放电功率、功率平衡及荷电状态StateofCharge,SOC等为约束，建立储能经济性评估模型，利用IPOA算法将混合储能系统内部的功率分配与成本模型进行联合优化求解，从而确定混合储能功率指令的高低频最优分界点及其对应的配置方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆大学 一种基于IPOA-VMD的混合储能容量优化配置方法
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