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摘要：本发明公开了一种基于经验模态分解和随机Kaczmarz算法的行波波形检测方法和装置，获取电网故障生成的一次行波信号和经行波传感器输出的二次行波信号，通过测量一次行波信号和二次行波信号，构建行波传感器的传递函数模型；对行波传感器实际检测输出的二次行波信号进行集合经验模态分解，得到多个IMF分量；再采用归一化能量相似度计算，提取相似度大于预设值的IMF分量，记为有效IMF分量；利用随机Kaczmarz算法对每个有效IMF分量反演，获得一次行波信号的对应IMF分量；最终将一次行波信号的所有IMF分量叠加，得到反演的一次行波信号。本发明实现由实测二次行波信号反演得到一次行波信号的行波波形精确检测。
主权项：1.一种基于经验模态分解和随机Kaczmarz算法的行波波形检测方法，其特征在于，包括：S1，构建行波传感器的传递函数模型；S2，对行波传感器实际检测输出的二次行波信号进行集合经验模态分解，得到N个固有模态分量；再采用归一化能量相似度，提取相似度大于预设值的固有模态分量，记为有效的固有模态分量；S3，对每个有效的固有模态分量，利用随机Kaczmarz算法进行反演，获得一次行波信号的对应固有模态分量；S4，将步骤S3得到的所有固有模态分量叠加，得到反演的一次行波信号。
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权利要求：
百度查询： 中国南方电网有限责任公司 长沙理工大学 长园深瑞继保自动化有限公司 基于经验模态分解和随机Kaczmarz算法的行波波形检测方法和装置
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