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摘要：本说明书实施例提供了一种确定管道内停输压力的方法、装置及设备，包括：获取目标管道的指标数据，所述指标数据随管道停输时间变化；根据所述指标数据和管道停输压力预测模型，确定在不同停输时长所述目标管道内的压力；其中，所述管道停输压力预测模型基于停输信息对预设自编码网络模型训练获得，所述预设自编码网络模型的神经元结构在更新过程中考虑时间序列特性，所述预设自编码网络模型的参数信息基于粒子群优化算法确定。利用本说明书实施例可以提高对成品油管道停输压力预测的准确度。
主权项：1.一种确定管道内停输压力的方法，其特征在于，包括：获取目标管道的指标数据，所述指标数据随管道停输时间变化；根据所述指标数据和管道停输压力预测模型，确定在不同停输时长所述目标管道内的压力；其中，所述管道停输压力预测模型基于停输信息对预设自编码网络模型训练获得，所述预设自编码网络模型的神经元结构在更新过程中考虑时间序列特性，所述预设自编码网络模型的参数信息基于粒子群优化算法确定，所述参数信息包括：输入权重矩阵、递归权重矩阵、隐藏输出权重矩阵、偏差向量；其中，所述预设自编码网络模型为长短期记忆神经网络模型，包括：忘记门、输入门以及输出门；相应的，按照以下方式对预设自编码网络模型的神经元结构进行更新：在t时刻，向预设自编码网络模型的神经元结构传入t-1时刻的单元状态ct-1、隐状态ht-1以及输入的新信息xt；利用忘记门的sigmoid函数查看t-1时刻的隐状态ht-1和输入的新信息xt，并以此输出一个介于0到1之间的向量ft作为t时刻忘记门的取值，用于确定t-1时刻的单元状态ct-1中需要保留的信息；通过分析t-1时刻的隐状态ht-1和输入的新信息xt，计算输入门it作为t时刻输入门的取值，并以此确定需要更新的信息，之后通过tanh函数计算候选信息利用忘记门按照以下算式通过保留t-1时刻的单元状态ct-1的部分信息，候选信息对t时刻的单元状态ct进行更新：将t时刻的单元状态ct和t-1时刻的隐状态ht-1传递给输出门，并利用sigmoid函数和tanh函数，结合参数信息，确定出t时刻的隐状态ht，同时输出t时刻压力的预测结果Pt。
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百度查询： 中国石油大学(北京) 一种确定管道内停输压力的方法、装置及设备
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