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申请/专利权人：华东交通大学

申请日：2024-11-14

公开（公告）日：2024-12-17

公开（公告）号：CN119151078A

专利技术分类：.专门适用于行政或管理目的的预测或优化，例如：线性规划或“下料问题”（市场预测或商业活动预测入G06Q30/0202）[2023.01]

专利摘要：本发明公开了一种基于时变工位集的生产车间智能物料配送方法，其方法为：基于生产车间的工位信息和配送车辆信息，设定工位再订货点取值区间，通过计算工位服务时间窗并依据交叉关系，动态划分各个配送周期的时变工位集；通过协调配送决策要素，并与邻接配送工位集协同优化，实现对配送路径的整体规划；同时构建时变工位集下的配送优化模型，并采用双层遗传算法进行分层求解，获取包含工位再订货点及对应物料配送规划的联合配送方案。本发明通过考虑配送工位集的时变特征，并依据配送决策要素动态规划配送路径，使得配送方案能够统筹各个工位物料需求的动态变化，降低了物料配送的总成本，实现了对配送方案的智能规划。

专利权项：1.一种基于时变工位集的生产车间智能物料配送方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：采集生产车间的工位信息和配送车辆信息，确定需要执行物料配送的时间范围；步骤S2：基于步骤S1采集的工位信息和配送车辆信息，对工位再订货点的取值区间进行限定；步骤S3：基于步骤S2设置的工位再订货点取值区间，为每个工位随机设置一个合理的工位再订货点，组合后成为工位再订货点组合；步骤S4：基于工位再订货点组合和步骤S1采集的工位信息，计算工位服务时间窗，并以工位服务时间窗的交叉关系为依据确定当前配送周期的配送工位集；步骤S5：依据配送车辆配送工位的具体数量，确定配送车辆出发时间的计算方法，并基于工位到达时间，确定工位物料配送数量的计算方法；步骤S6：基于步骤S4确定的配送工位集和步骤S5确定的配送车辆出发时间和工位物料配送数量的计算方法，利用顺推法实时计算并评估配送车辆的装载状态，规划物料配送路径，得到当前配送周期时变特征下的配送规划结果；步骤S7：基于步骤S6得到的当前配送周期时变特征下的配送规划结果，按照步骤S4更新下一个配送周期的工位服务时间窗和配送工位集，通过对比当前配送周期末端配送车辆的配送工位的服务时间窗与下一个配送周期的最早出发时间，将当前配送周期末端配送车辆的配送工位与邻接配送工位集进行协同优化；步骤S8：基于步骤S1采集的工位信息和配送车辆信息，构建时变工位集下的配送优化模型；步骤S9：基于步骤S8中构建的时变工位集下的配送优化模型，采用内层遗传算法对配送优化模型进行求解，重复步骤S5-步骤S7，直至完成步骤S1中确定需要执行物料配送的时间范围内所有物料配送任务，输出当前工位再订货点下总的配送规划方案；步骤S10：记录步骤S9获取的总的配送规划方案，采用外层遗传算法更新工位再订货点，重复步骤S4-步骤S9，直至达到最大迭代次数，输出包含工位再订货点组合和配送规划的最优配送方案。

百度查询： 华东交通大学 一种基于时变工位集的生产车间智能物料配送方法