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申请/专利权人：北京大学
申请日：2024-11-15
公开（公告）日：2024-12-17
公开（公告）号：CN119152319A
专利技术分类：...生成训练模式集； 引导方法，例如捕获或促进[2022.01]
专利摘要：本申请公开了一种用于数据保护的预训练模型微调方法、应用方法及装置，方法包括：创建用于数据保护的代理模型；根据预设人脸图像集及其描述文本，对代理模型进行预设时间步的迭代微调，得到代理个性化生成模型；使用预设对抗样本集与描述文本，对代理个性化生成模型进行攻击，得到扰动值；将扰动值添加至预设对抗样本集中，并继续执行对代理个性化生成模型进行攻击的步骤，直到攻击次数到达预设次数阈值的情况下，得到目标对抗样本；使用目标对抗样本，再次对代理模型进行预设时间步的迭代微调，在当前微调次数到达预设扰动阈值的情况下，得到最终的代理个性化生成模型。采用本申请实施例，使得实际训练场景中计算需求少，减少了计算资源的浪费。
专利权项：1.一种用于数据保护的预训练模型微调方法，其特征在于，所述方法包括：创建用于数据保护的代理模型，所述代理模型是将预训练的扩散模型中除文本编码器和U-Net结构的交叉注意层的参数之外的其他参数禁用之后得到的；根据预设人脸图像集及其描述文本，对所述代理模型进行预设时间步的迭代微调，得到代理个性化生成模型；使用预设对抗样本集与所述描述文本，对所述代理个性化生成模型进行攻击，得到扰动值，其中，所述预设对抗样本集是将所述预设人脸图像集进行预处理得到的，计算所述扰动值时的扰动步长是根据时间步数计算得到的；将所述扰动值添加至所述预设对抗样本集中，并继续执行所述对所述代理个性化生成模型进行攻击的步骤，直到攻击次数到达预设次数阈值的情况下，得到目标对抗样本；使用所述目标对抗样本，再次对所述代理模型进行预设时间步的迭代微调，在当前微调次数到达预设扰动阈值的情况下，得到最终的代理个性化生成模型。
百度查询： 北京大学 用于数据保护的预训练模型微调方法、应用方法及装置
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