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申请/专利权人：陕西核昌机电装备有限公司
申请日：2024-11-18
公开（公告）日：2024-12-17
公开（公告）号：CN119152223A
专利技术分类：.提取图像或视频特征[2022.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的钻探岩芯图像自动识别系统，涉及图像识别领域，包括数据采集模块、预处理模块、数据库模块、数据处理模块、验证模块、数据输出模块；数据处理模块用于提取图片的目标特征数据；对目标特征数据进行分析，并生成图像识别报告；验证模块用于对图像识别报告进行验证，并生成验证反馈报告；本发明先采集岩芯图片，根据岩芯图片信息对岩芯的表面的颗粒特征以及纹理特征进行分析，在保证岩芯特征完整性的前提下，在岩芯的特征密集区域和稀疏区域分别进行取样来判断岩芯类型；最后再通过岩芯断面数据对岩芯识别结果进行验证，可以大大降低岩芯的误判概率，大大提高了岩芯分析的自动化水平和识别精度。
专利权项：1.一种基于计算机视觉的钻探岩芯图像自动识别系统，其特征在于，包括数据采集模块、预处理模块、数据库模块、数据处理模块、验证模块、数据输出模块；数据采集模块用于采集岩芯的实时图片数据；预处理模块用于接收实时图片数据，对实时图片数据进行去噪和增强；数据库模块用于储存不同岩芯的标准特征数据和历史数据信息；数据处理模块用于接收实时图片数据，并提取图片的目标特征数据；再导入标准特征数据和历史数据信息，对目标特征数据进行分析，并生成图像识别报告；验证模块用于接收图像识别报告和历史数据信息，对历史数据信息进行处理和分析，对图像识别报告进行验证，并生成验证反馈报告；数据输出模块用于接收并输出图像识别报告和验证反馈报告。
百度查询： 陕西核昌机电装备有限公司 一种基于计算机视觉的钻探岩芯图像自动识别系统
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