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申请/专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
申请日：2024-11-19
公开（公告）日：2024-12-17
公开（公告）号：CN119152454A
专利技术分类：...交通，例如 路上的汽车、火车或轮船[2022.01]
专利摘要：本发明公开了基于组合式背景的高速公路异常驻留目标检测方法及系统，方法包括：采集高速公路监测图像，提取并缓存原始背景图像；获取T0帧监测图像，提取并缓存当前背景图像，将原始背景图像与当前背景图像叠加，用原始背景图像更新当前背景图像中的疑似异常驻留目标区域图像，缓存为组合式背景图像；获取Tn帧监测图像，提取并缓存当前背景图像，将当前背景图像与最新的组合式背景图像进行帧差处理，根据差值图像更新疑似异常驻留目标列表；重复前述步骤，直至疑似异常驻留目标列表中的任意对象满足上报条件时，利用训练好的目标检测模型对当前帧监测图像进行目标识别，为疑似异常驻留目标添加属性标签，更新疑似异常驻留目标列表并上报。
专利权项：1.基于组合式背景的高速公路异常驻留目标检测方法，其特征在于，包括步骤：S1、采集高速公路目标区域的监测图像，提取并缓存原始背景图像；S2、获取T0帧监测图像，提取并缓存当前背景图像，将所述原始背景图像与所述当前背景图像叠加，用所述原始背景图像更新所述当前背景图像中的疑似异常驻留目标区域图像，缓存为组合式背景图像；S3、获取Tn帧监测图像，提取并缓存当前背景图像，将所述当前背景图像与最新的组合式背景图像进行帧差处理，根据差值图像更新疑似异常驻留目标列表，其中，n=1,2,3,…；当所述疑似异常驻留目标列表发生变化或达到预设的更新周期时，缓存新的组合式背景图像；S4、重复执行步骤S3，直至所述疑似异常驻留目标列表中的任意对象满足上报条件时，利用训练好的目标检测模型对当前帧监测图像进行目标识别，为所述疑似异常驻留目标添加属性标签，更新所述疑似异常驻留目标列表并上报；所述上报条件包括预设的上报周期。
百度查询： 成都考拉悠然科技有限公司 基于组合式背景的高速公路异常驻留目标检测方法及系统
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