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摘要:本公开内容提供了一种用于优化对象的结构的计算机实现的方法。该方法包括:由神经边界算子NBO接收结构参数,其中,结构参数用于描述对象的边界形状,并且NBO被训练为将对象的边界形状的结构参数映射到偏微分方程PDE的解的近似,PDE被公式化为表征与对象相关的物理系统;由NBO从结构参数生成状态变量,其中,状态变量对应于PDE的解并且用于描述与对象相关的物理系统的物理状态;基于状态变量来计算优化目标值;以及基于优化目标值来更新结构参数。
主权项:1.一种用于优化对象的结构的计算机实现的方法,包括:由神经边界算子NBO接收结构参数,其中,所述结构参数用于描述所述对象的边界形状,并且所述NBO被训练为将所述对象的边界形状的结构参数映射到偏微分方程PDE的解的近似,所述PDE被公式化为表征与所述对象相关的物理系统;由所述NBO利用正向传递从所述结构参数生成状态变量,其中,所述状态变量对应于所述PDE的所述解并且用于描述与所述对象相关的所述物理系统的物理状态;基于所述状态变量来计算优化目标值;以及基于所述优化目标值来更新所述对象的所述结构参数。
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百度查询: 罗伯特·博世有限公司 清华大学 用于结构优化的方法和装置
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