Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

用于化工生产设备集群的实时故障监测物联网系统专利

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:合肥华越新材料科技有限公司

申请日:2024-11-29

公开(公告)日:2024-12-31

公开(公告)号:CN119232773A

专利技术分类:...涉及通过网络控制终端设备应用[2022.01]

专利摘要:本发明公开了用于化工生产设备集群的实时故障监测物联网系统,涉及设备故障监测控制技术领域,用于解决化工生产设备集群的故障监测精度差的问题;包括数据采集模块、对比分析模块、设备异常确定模块、故障趋势预测模块;本发明通过再分层采集不同频率的数据,并补全和异常值修正,确保数据完整性,并建立基线模型,通过自编码器提取设备正常状态的多维特征,并用高斯混合模型量化运行特征,实现偏离判断,再结合孤立森林和主成分分析,以偏离度、孤立评分和主成分偏离度综合判断异常状态,生成报警信号,同时,采用ARIMA和LSTM模型融合预测短期和长期趋势,形成综合预测值,并在趋势异常时自动执行控制措施,提高设备运行安全。

专利权项:1.用于化工生产设备集群的实时故障监测物联网系统,其特征在于:包括数据采集模块、对比分析模块、设备异常确定模块以及故障趋势预测模块,各模块之间通过信号连接;数据采集模块,用于根据不同类型传感器数据的频率和重要性对化工生产设备集群进行分层数据采集,并进行数据滤波、补全以及修正异常值;对比分析模块,用于使用历史数据作为基线数据,使用自编码器提取基线数据特征,通过高斯混合模型量化设备在正常状态下的多维特征分布情况并构建基线模型,将实时数据经编码器映射至特征空间,计算与基线模型的偏离度判断设备异常情况;设备异常确定模块,用于结合孤立森林和主成分进行分析,二次识别数据异常情况,根据偏离度、孤立评分及主成分偏离度综合判断设备异常情况,当超出综合阈值时生成报警信号;故障趋势预测模块,用于构建趋势预测模型,通过ARIMA模型进行短期预测、LSTM模型进行长期预测,并加权融合结果生成综合预测值,结合基线模型对未来趋势进行分析,在检测到设备异常时,自动执行设备控制措施。

百度查询: 合肥华越新材料科技有限公司 用于化工生产设备集群的实时故障监测物联网系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。