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一种基于机器视觉的装配式路面预制板平整度测量方法专利

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申请/专利权人:河海大学;长沙理工大学

申请日:2024-11-29

公开(公告)日:2024-12-31

公开(公告)号:CN119223216A

专利技术分类:.用于计量表面的粗糙度和不规则性[2006.01]

专利摘要:本申请涉及道路施工领域,公开了一种基于机器视觉的装配式路面预制板平整度测量方法,包括以下步骤:对拼装的装配式预制板区域进行定位和标识;通过三维扫描生成点云数据,并进行去噪处理和特征提取;根据特征数据计算预制板表面各点的高程,识别高程变化并生成平整度评估数据;对三维点云数据进行灰度检测,结合高程数据进一步分析缺陷区域;利用高斯过程回归模型对未扫描区域或边界区域的高程进行预测,最终输出平整度评估结果。通过本发明的方案,可以实现预制板表面平整度的高效、准确检测,为施工提供反馈和调整建议,有效提高检测精度并减少施工成本。

专利权项:1.一种基于机器视觉的装配式路面预制板平整度测量方法,其特征在于,包括以下步骤:对拼装在一起的装配式预制板区域进行定位、标识和统计;选择能够全面观测到所述预制板区域的地点安装检测机器;采用检测机器对装配式预制板进行三维扫描,生成三维点云数据;对所述三维点云数据进行去噪处理,提取预制板表面的特征;根据特征数据计算预制板表面各个点的高程,识别高程变化并生成平整度评估数据;对三维点云数据进行灰度检测,标记表面缺陷区域,并结合高程数据进行缺陷分析;根据预制板的高程评估结果和缺陷分析,输出平整度评估结果。

百度查询: 河海大学 长沙理工大学 一种基于机器视觉的装配式路面预制板平整度测量方法

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