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申请/专利权人:北京智想创源科技有限公司
申请日:2024-12-02
公开(公告)日:2024-12-31
公开(公告)号:CN119229477A
专利技术分类:.人体或动物体,例如 车辆乘员或行人; 身体部位,例如 手[2022.01]
专利摘要:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种康复训练中患者体态异常监测方法,包括:通过深度学习神经网络监测体态异常的监测结果,判断训练深度学习神经网络能否准确监测体态,并通过去除姿态图像中特定的关节点,对比去除前后深度学习神经网络监测结果的变化,获取关节点对监测体态的干扰程度,进一步结合每个关节点与其相邻的关节点的干扰程度,获取深度学习神经网络检测体态时关节点的监测权重;最后采集患者的姿态图像,根据患者的姿态图像中关节点的监测权重监测患者体态。本发明通过分析各个关节点对监测体态的影响,以此赋予每个关节点监测权重,监测患者体态,以此提高体态监测的准确率。
专利权项:1.一种康复训练中患者体态异常监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取所有姿态图像,并利用深度学习神经网络监测所有姿态图像中的体态信息,所述体态信息包括不限于:脊椎是否异常及颈椎是否异常;获取深度学习神经网络评估各种体态信息的正确率;根据深度学习神经网络评估各种体态信息的正确率,判断深度学习神经网络能否准确评估各种体态信息;根据深度学习神经网络监测结果对所有姿态图像进行分类,获取若干姿态图像集合;去除姿态图像中的关节点后,利用深度学习神经网络监测去除关节点后的姿态图像,获取其监测结果以及正确率;根据其监测结果的变化,获取关节点评估体态信息的影响程度;根据关节点评估体态信息的影响程度,结合正确率变化,获取关节点评估体态信息的干扰程度;获取每个关节点的相邻关节点,根据所述相邻关节点评估体态信息的干扰程度,对所述相邻关节点进行分类,获取关节点的干扰点与辅助点;根据关节点的干扰点与辅助点评估体态信息的干扰程度,获取评估体态信息时关节点受到相邻关节点的影响;根据评估体态信息时关节点受到相邻关节点的影响,结合关节点评估体态信息的干扰程度,获取关节点评估体态信息修正后的干扰程度;根据所述修正后的干扰程度,获取关节点评估体态信息的监测权重;采集患者姿态图像,并根据关节点评估体态信息的监测权重,赋予采集的患者姿态图像中各关节点监测权重,监测患者体态。
百度查询: 北京智想创源科技有限公司 一种康复训练中患者体态异常监测方法
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