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申请/专利权人：深圳市秦丝科技有限公司
申请日：2024-12-02
公开（公告）日：2024-12-31
公开（公告）号：CN119226780A
专利技术分类：...特征提取，例如通过变换特征空间；概括；映射，例如空间方法[2023.01]
专利摘要：本发明公开用户访问行为数据的特征提取方法及系统，涉及用户访问行为数据分析技术领域，本发明用户访问行为数据重点关注当前页面停留时间数据和鼠标滑动轨迹数据；若大于最小停留时间阈值，则需要收集用户访问行为数据，用户访问行为数据主要是鼠标移动相关的数据，鼠标滑动轨迹数据可以反映用户对当前页面的主要关注点区域，通过鼠标滑动轨迹数据的分析准确获得用户在浏览当前网页过程的关注点，从而实现针对性的弹窗导向推荐，对于同一个用户记录其每次浏览网页的弹窗导向推荐数据就可以形成用户历史兴趣画像数据；大幅提升用户访问行为分析的准确性，避免大水漫灌式的推荐导致用户反感。
专利权项：1.用户访问行为数据的特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取用户所浏览当前网页页面数据和用户访问行为数据；步骤2，提取用户访问行为数据的关键特征数据，关键特征数据包括当前页面停留时间数据、鼠标滑动轨迹数据、鼠标顿点时间数据和鼠标点击数据；步骤3，分析当前页面停留时间数据是否大于最小停留时间阈值，若大于则进行用户访问行为分析，得到基于当前网页页面数据和关键特征数据的当前兴趣画像数据，并基于当前兴趣画像数据在当前页面进行弹窗导向推荐；步骤4，若判断当前页面停留时间数据小于等于最小停留时间阈值，则判断用户对用户所浏览当前网页不感兴趣，基于用户历史兴趣画像在当前页面进行弹窗导向推荐，弹窗导向推荐内容基于弹窗导向推荐数据库生成。
百度查询： 深圳市秦丝科技有限公司 用户访问行为数据的特征提取方法及系统
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