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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;江苏省电力试验研究院有限公司

申请日：2024-11-29

公开（公告）日：2025-01-03

公开（公告）号：CN119250537A

专利技术分类：...企业或组织活动的风险分析[2023.01]

专利摘要：本发明属于电力故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于卫星和气象的线路故障诊断方法，包括：定期采集卫星影像并纳入影像数据库，识别风险源信息并纳入隐患库；启动灾害区域灾前卫星应急巡视流程，将采集结果纳入影像数据库，识别风险源信息，调用隐患库中的数据进行比对输出灾害区域风险源清单；启动故障区域故障后应急巡视流程，将采集结果纳入影像数据库，识别风险源信息，调用隐患库中的数据进行比对，根据比对结果输出故障前后的风险源变化信息，结合风险源变化信息、故障时气象数据及故障现场故障特性，进行故障源头筛选。本发明中，通过利用卫星和气象提供的实况数据，结合智能分析技术，实现灾前线路通道异物源快速摸排和故障后精准溯源。

专利权项：1.一种基于卫星和气象的线路故障诊断方法，其特征在于，包括：通过遥感卫星定期采集卫星影像，将定期采集结果纳入影像数据库，所述定期采集结合电网线路通道管控要求进行；识别各所述定期采集结果中的风险源信息，将风险源识别结果纳入隐患库；启动灾害区域灾前卫星应急巡视流程，采集灾害区域卫星影像获得第一应急采集结果，将所述第一应急采集结果纳入所述影像数据库，所述启动基于气象预警信息；识别所述第一应急采集结果中的风险源信息，且调用所述隐患库中的数据进行比对，根据比对结果输出灾害区域风险源清单，所述灾害区域风险源清单用于指导通道现场的异物处置；启动故障区域故障后应急巡视流程，采集故障区域卫星影像获得第二应急采集结果，将所述第二应急采集结果纳入所述影像数据库，所述启动基于线路通道故障诊断信息;识别所述第二应急采集结果中的风险源信息，且调用所述隐患库中的数据进行比对，根据比对结果输出故障前后的风险源变化信息，结合所述风险源变化信息、故障时气象数据及故障现场故障特性，进行故障源头筛选。

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