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申请/专利权人：南京邮电大学
申请日：2024-12-03
公开（公告）日：2025-01-03
公开（公告）号：CN119254533A
专利技术分类：.网络安全协议[2022.01]
专利摘要：本发明公开一种基于Transformer模型的域间路由异常检测方法及系统，方法包括：基于采集点采集BGP路由数据，构建动态BGP网络拓扑；提取BGP网络拓扑中各AS节点子图，并提取相关特征信息，获得图模型；根据具有相关特征信息的图模型，基于Simhash计算图模型的指纹信息；根据前后时刻获得的指纹信息，采用Transformer与GCN框架，构建异常测模型，用于域间路由异常检测。本发明可以准确捕获AS在动态BGP网络中的行为信息；本发明使用由图卷积提取的局部信息和注意力机制提取的全局信息相结合的方式，对不完整性信息进行准确弥补，从而提高异常检测准确率。
专利权项：1.一种基于Transformer模型的域间路由异常检测方法，其特征在于，包括：基于采集点采集BGP路由数据，构建动态BGP网络拓扑；提取BGP网络拓扑中各AS节点子图，并提取相关特征信息，获得图模型；根据具有相关特征信息的图模型，基于Simhash计算图模型的指纹信息；根据前后时刻获得的指纹信息，采用Transformer与GCN框架，构建异常检测模型，用于域间路由异常检测。
百度查询： 南京邮电大学 基于Transformer模型的域间路由异常检测方法及系统
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