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申请/专利权人：烟台大学
申请日：2024-12-06
公开（公告）日：2025-01-03
公开（公告）号：CN119251605A
专利技术分类：..使用分类，例如 视频对象[2022.01]
专利摘要：本发明涉及图像分类技术领域，尤其是涉及一种基于潜在域和类别多样性的图像分类方法及系统。方法，包括获取图像数据，包括获取源域和目标域的图像数据；对源域和目标域的图像数据进行预处理；构建域自适应图像分类模型；对构建的域自适应图像分类模型进行模型训练；利用训练好的域自适应图像分类模型进行图像分类。本发明通过生成潜在域来逐步对齐源域和目标域的分布差异，采用类级别和域级别的多层次对齐策略，使源域、潜在域和目标域在特征分布上实现一致性，显著提高了模型在跨域分类任务中的精度。
专利权项：1.一种基于潜在域和类别多样性的图像分类方法，其特征在于，包括：获取图像数据，包括获取源域和目标域的图像数据；对源域和目标域的图像数据进行预处理；构建域自适应图像分类模型；对构建的域自适应图像分类模型进行模型训练；利用训练好的域自适应图像分类模型进行图像分类。
百度查询： 烟台大学 一种基于潜在域和类别多样性的图像分类方法及系统
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