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申请/专利权人：上海飞旗网络技术股份有限公司
申请日：2024-12-06
公开（公告）日：2025-01-03
公开（公告）号：CN119254544A
专利技术分类：.网络安全协议[2022.01]
专利摘要：本发明公开一种加密流量攻击行为训练与识别方法，包括以下步骤：获取流量数据；将所述流量数据分别输入至识别模型，得到第一特征图和第二特征图；将所述第一特征图和所述第二特征图输入所述识别模型的分类器，得到所述流量数据的攻击类型；其中，所述识别模型是基于样本训练得到的深度学习模型；所述识别模型通过一个双层高阶收敛的LM‑Trans模型构成，所述双层高阶收敛的LM‑Trans模型包括两个并行的基于高阶收敛的LM‑Trans模型；所述识别模型通过高阶收敛的LM算法进行训练得到快速收敛的识别模型。根据本发明，能在确保加密流量信息的完整性的同时，弥补当前加密流量识别模型在收敛速度方面的缺陷，提升恶意加密流量攻击行为识别命中率。
专利权项：1.一种加密流量攻击行为训练与识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取流量数据；将所述流量数据分别输入至识别模型，得到第一特征图和第二特征图，并将第一特征图和第二特征图进行融合；将所述第一特征图和所述第二特征图输入识别模型，得到所述流量数据的攻击类型；其中，所述识别模型是基于样本训练得到的深度学习模型；所述识别模型通过一个双层高阶收敛的LM-Trans模型构成，所述双层高阶收敛的LM-Trans模型包括两个并行的基于高阶收敛的LM-Trans模型；所述识别模型通过高阶收敛的LM算法进行训练得到快速收敛的识别模型。
百度查询： 上海飞旗网络技术股份有限公司 一种加密流量攻击行为训练与识别方法
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