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申请/专利权人：湖北瑞特威科技股份有限公司

申请日：2024-10-17

公开（公告）日：2025-01-14

公开（公告）号：CN119313860A

专利技术分类：.图像预处理[2022.01]

专利摘要：本发明涉及图像识别技术领域，且公开了一种基于图像识别和机器学习的牙刷分拣优化方法，对牙刷进行分类，判断其是否隶属于分类器，第一次增量分类器和第二次增量分类器中所属类别；若其是否隶属于分类器，第一次增量分类器和第二次增量分类器中所属类别正常进行分类；若其不隶属于分类器，第一次增量分类器和第二次增量分类器中所属分类的牙刷，不对其进行分类，计算新的增量分类器添加到机器学习分类器中，本发明通过不断增加分类器，使整个系统一直处于学习过程，即使企业生产了新品类的牙刷也可以对牙刷进行学习并分类，保证牙刷分捡的过程中不断的对牙刷的品类进行实时更新，满足企业实际生产需求。

专利权项：1.一种基于图像识别和机器学习的牙刷分拣优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：首先采集分拣过程中的背景图像，将背景图像进行预处理后得到背景图像'；S2：采集个牙刷图像分为训练集T和测试集M，将训练集T的图像进行随机放缩裁剪，得到尺寸为m×n的图像集合T’；S3：将图像集合T’进行图像处理后得到牙刷区域，计算图像集合T’的区域特征向量，将区域特征向量作为分类器添加到机器学习分类器；S4：将测试集M的图像进行随机放缩裁剪，得到尺寸为m×n尺寸的图像集合M’，并将M’中的图像与背景图像'相减并取绝对值，然后做全局固定阈值处理得到二值图，最后对图像做形态学开操作，获取牙刷在图像中的区域；S5：选出其中区域异常的牙刷图像，将进行图像处理后得到牙刷区域，计算图像集合M’的区域特征向量，将区域特征向量作为第一次增量分类器添加到机器学习分类器中；S6：采集个牙刷的图像作为测试集N，将测试集N的图像进行随机缩放裁剪，得到尺寸为m×n尺寸的图像集合N’，并将N’中的图像与背景图像'相减并取绝对值，然后做全局固定阈值处理得到二值图，最后对图像做形态学开操作，获取牙刷在图像中的区域；S7：选出其中区域异常的牙刷图像，将进行图像处理后得到牙刷区域，计算图像集合M’的区域特征向量，将区域特征向量作为第二次增量分类器添加到机器学习分类器中；S8：对后续生产的牙刷利用分类器，第一次增量分类器和第二次增量分类器进行分类，判断图像是否属于分类器，第一次增量分类器和第二次增量分类器中所属分类。

百度查询： 湖北瑞特威科技股份有限公司 一种基于图像识别和机器学习的牙刷分拣优化方法