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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日：2024-11-26
公开（公告）日：2025-01-14
公开（公告）号：CN119313908A
专利技术分类：..图像区域中的图案分割；切割或合并图像元素以建立图案区域，例如基于聚类的技术；遮挡检测[2022.01]
专利摘要：本发明涉及医学图像处理领域，公开了一种随机场变分优化医学影像分割方法、设备及存储介质，方法包括步骤：获取医学图像，并进行初始化模型求解操作；构建求解模型，模型的目标为给定图像灰度Y，求解其对应的最佳分割X；采用贝叶斯公式将模型求解变化为似然概率和先验概率乘积的最大值；采用简化的Potts模型求解先验概率；将似然概率等价为在先验概率和似然概率中引入水平集函数Φs，并加入正则项来保证在演化过程中水平集函数的稳定性，最后采用数值计算法进行计算，得到分割结果。本发明的有益效果是：同时考虑了图像的灰度信息和空间信息，能使分割结果更加精确。
专利权项：1.一种随机场变分优化医学影像分割方法，其特征在于：方法包括以下步骤：S1、获取医学图像S＝{{i，j}|1≤i≤H，1≤j≤W}，并进行初始化模型求解操作；其中，图像的像素总数为N＝H×W；i,j为图像任一个像素点；S2、构建求解模型，模型的目标为给定图像灰度Y，求解其对应的最佳分割X；S3、采用贝叶斯公式将模型求解变化为似然概率和先验概率乘积的最大值；S4、采用简化的Potts模型求解先验概率；S5、将似然概率等价为其中是Li’s模型中的局部拟合能量项；S6、在先验概率和似然概率中引入水平集函数Φs，并加入正则项来保证在演化过程中水平集函数的稳定性，最后采用数值计算法进行计算，得到分割结果。
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种随机场变分优化医学影像分割方法、设备及存储介质
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