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申请/专利权人：中日友好医院(中日友好临床医学研究所)
申请日：2024-09-29
公开（公告）日：2025-01-17
公开（公告）号：CN119318466A
专利技术分类：
专利摘要：公开阻塞性睡眠呼吸暂停综合征心血管并发症预警方法及装置，能够提高阻塞性睡眠呼吸暂停筛查效率与普及性，增强诊断的准确性与个性化，改善患者体验与舒适度，促进早期发现与风险预警，降低医疗成本，并最终改善患者的生活质量。方法包括：1面部标记与校准；2采集颅面部和颈部图像；3图像预处理；4使用预训练模型提取脸部特征；5将提取的特征值与先验数据匹配，使用逻辑回归分类器方法，对受试者是否患有OSA进行识别；6采用特征级融合方法，并通过降维与特征选择方法，优化特征集，采用机器学习方法构建OSA心血管并发症的风险预测模型；7使用逻辑回归模型对训练集数据训练；8制作风险评分系统。
专利权项：1.阻塞性睡眠呼吸暂停综合征心血管并发症预警方法，其特征在于：其包括以下步骤：1进行面部标记与校准；2采集受试者颅面部和颈部的图像；3对采集到的图像进行预处理；4采用迁移学习方法，利用在人脸公开数据集上预训练的网络作为起点，使用预训练模型提取脸部特征；5将提取的特征值与先验数据进行匹配，使用逻辑回归分类器方法，对受试者是否患有OSA进行识别；6整合面部特征、动态血压监测数据和心脏超声数据，采用特征级融合方法，形成统一的特征向量，并通过降维与特征选择方法，优化特征集，采用机器学习方法构建OSA心血管并发症的风险预测模型，通过交叉验证和超参数调优，确定模型的最佳配置；7使用逻辑回归模型对训练集数据进行训练，采用正则化、早停法和交叉验证方法来防止过拟合、提高模型的泛化能力和稳定性，通过验证集评估模型的性能，验证集的指标包括：准确率、召回率、F1分数和ROC-AUC；8根据OSA心血管并发症的风险预测模型的预测结果，制作风险评分系统，为患者提供个性化的心血管并发症风险评分，设定风险阈值，将患者分为低、中、高风险组，为临床决策提供依据。
百度查询： 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) 阻塞性睡眠呼吸暂停综合征心血管并发症预警方法及装置
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