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申请/专利权人：中国科学院空间应用工程与技术中心
申请日：2024-09-26
公开（公告）日：2025-01-17
公开（公告）号：CN119323726A
专利技术分类：.陆地场景（使用静态摄像机监控的场景G06V20/52）（从车辆外部感知的场景 G06V20/56）（从车辆内部感知的场景 G06V20/59）[2022.01]
专利摘要：本发明涉及高光谱影像火星表面矿物识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取针对火星表面的矿物的高光谱影像；将所述高光谱影像输入至预训练的识别模型中，通过所述识别模型中的各层分类模块对所述高光谱影像进行像素点特征的逐层提取，并基于逐层提取得到的像素点特征得到所述火星表面的矿物的识别结果。通过本发明的方法，能够通过机器学习技术对火星矿物开展高分辨率、高精度的快速探测。
专利权项：1.一种高光谱影像火星表面矿物识别方法，其特征在于，包括：获取针对火星表面的矿物的高光谱影像；将所述高光谱影像输入至预训练的识别模型中，通过所述识别模型中的各层分类模块对所述高光谱影像进行像素点特征的逐层提取，并基于逐层提取得到的像素点特征得到所述火星表面的矿物的识别结果。
百度查询： 中国科学院空间应用工程与技术中心 高光谱影像火星表面矿物识别方法、装置、设备及介质
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