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申请/专利权人：中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
申请日：2024-08-19
公开（公告）日：2025-01-17
公开（公告）号：CN119323612A
专利技术分类：
专利摘要：本发明公开了一种EB病毒相关肿瘤病理切片图像的智能虚拟染色方法及装置，涉及图像智能处理技术领域，该方法包括：获取EB病毒阳性细胞的离体组织切片的HE图像，对切片洗脱染色后执行EBER原位杂交后再扫描为切片图像，对上述两种图像进行图像配准，标记出EB病毒阳性细胞后获得训练图像；再获得EB病毒阴性细胞的离体组织切片的图像作为对比图像，根据训练图像和对比图像训练出能够智能化对HE切片图像中的EB病毒阳性细胞进行辨别并虚拟染色的虚拟染色模型。本发明能够降低人工智能处理切片图像技术操作过程的复杂度，提高人工智能处理切片图像技术的智能化程度，并用智能化虚拟染色替代生物标记方法，具有很好的科学意义、社会价值及经济效益。
专利权项：1.一种EB病毒相关肿瘤病理切片图像的智能虚拟染色方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一切片的图像，所述第一切片为包含EB病毒阳性细胞的离体组织切片；获取第二切片的图像，所述第二切片为对所述第一切片洗脱染色后执行EBER原位杂交处理后的切片；根据所述第一切片的图像和所述第二切片的图像，获得训练图像，所述训练图像为在所述第一切片的图像上标记出所有目标EB病毒阳性细胞的图像；获取第三切片的图像，所述第三切片为包含EB病毒阴性细胞的离体组织切片；根据所述第三切片的图像，确定出对比图像，所述对比图像为在所述第三切片的图像上标记出所有目标EB病毒阴性细胞的图像；使用所述训练图像和所述对比图像对预设的原始虚拟染色模型进行训练，获得训练至收敛的虚拟染色模型，所述虚拟染色模型用于对输入的EB病毒相关肿瘤病理切片图像执行虚拟染色操作，所述虚拟染色操作包括：将所述EB病毒相关肿瘤病理切片图像中被识别为EB病毒阳性细胞的细胞核用第一颜色表示，将所述EB病毒相关肿瘤病理切片图像中被识别为EB病毒阴性细胞的细胞核用第二颜色表示。
百度查询： 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所) EB病毒相关肿瘤病理切片图像的智能虚拟染色方法及装置
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