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申请/专利权人：国网湖北综合能源服务有限公司

申请日：2024-05-23

公开（公告）日：2025-01-17

公开（公告）号：CN119323493A

专利技术分类：.电力、天然气或水供应[2012.01]

专利摘要：本发明公开了一种基于数据分析用的电量监测服务系统，涉及电量服务技术领域。该基于数据分析用的电量监测服务系统，包括以下系统流程,S1日滚动均线对时效性数据的分析及应用服务；S2曲线分解的统计方法及应用分析服务；S3数据偏移性对预测结果成本函数的凹凸性判定服务；S4依据数学统计算法进行数据分类，当接入新用户时，可以及时的依据近期历史数据进行数据分类；S5客户电量变化多角度因素分析服务；S6数据治理分析及应用服务；S7依据进化规划算法进行数据预处理及电价分析；S8使用粒子群算法进行电力预测服务；S9负荷聚合，同时将电力交易数据拆解成趋势、周期、季节性等多个成分，并预测未来电量的变化趋势。

专利权项：1.一种基于数据分析用的电量监测服务系统，其特征在于：包括以下系统流程,S1日滚动均线对时效性数据的分析及应用服务，S1中分为5+2均线和节假日均线；S2曲线分解的统计方法及应用分析服务，采用了移动平均法、傅里叶分析方法进行曲线分解统计分析，这些方法可以将一个时间序列数据拆解成多个成分，以便更好地理解和分析其特性，移动平均法是一种常用的曲线分解方法，它通过计算每个时间点前后一定时间窗口内数据的平均值来平滑数据，这样可以去除噪声和瞬时波动，得到数据的趋势成分，傅里叶分析是一种将一个时间序列数据分解成多个频率成分的方法，它利用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，可以得到数据中不同频率的成分，这对于分析周期性变化很有帮助；S3数据偏移性对预测结果成本函数的凹凸性判定服务；S4依据数学统计算法进行数据分类，当接入新用户时，可以及时的依据近期历史数据进行数据分类；S5客户电量变化多角度因素分析服务；S6数据治理分析及应用服务；电力系统录入数据通常会由于网络传输延迟，传感器故障或者停电等缘故导致数据录入错误或者录入数据丢失导致录入的某些点出现异常情况，针对这些异常的数据点就需要进行数据的优化。如电力数据呈现线性趋势或变化较为平滑，需要使用线性插值方法来填充缺失值。如电力数据具有非线性趋势或变化较为复杂，需要考虑使用样条插值方法，样条插值将数据优化为一系列平滑的曲线段，每个曲线段在相邻数据点之间进行优化。如电力数据具有时间相关性和季节性变化，需要使用时间序列分析方法进行优化和预测，时间序列分析包括模型选择、参数估计、模型诊断和预测等步骤；S7依据进化规划算法进行数据预处理及电价分析；S8使用粒子群算法进行电力预测服务；S9负荷聚合。

百度查询： 国网湖北综合能源服务有限公司 一种基于数据分析用的电量监测服务系统