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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日：2023-08-02
公开（公告）日：2025-01-17
公开（公告）号：CN119322737A
专利技术分类：
专利摘要：本公开提供了一种预测待投产项目缺陷漏出情况的方法、装置、设备和介质，涉及人工智能、信息安全技术领域，可用于软件测试领域。该方法包括：获取待投产项目的测试过程的目标测试属性数据；追加目标测试属性数据到第一测试属性数据集，以得到第二测试属性数据集，第一测试属性数据集包括训练数据集；基于第二测试属性数据集进行数据预处理，得到第三测试属性数据集；以第三测试属性数据集中作为项目缺陷漏出预测模型的输入，对每个数据进行缺陷漏出情况分类；基于训练数据集中的数据的分类情况，确定项目缺陷漏出预测模型的分类精度；当分类精度大于或等于预定精度阈值时，输出对目标测试属性数据的缺陷漏出分类结果。
专利权项：1.一种预测待投产项目缺陷漏出情况的方法，包括：获取用于描述所述待投产项目的测试过程的目标测试属性数据，其中，所述目标测试属性数据包括m个指标的值，其中，m为大于1的整数；追加所述目标测试属性数据到第一测试属性数据集，以更新所述第一测试属性数据集为第二测试属性数据集；其中，所述第一测试属性数据集中的每个数据包括所述m个指标的值，所述第一测试属性数据集包括训练项目缺陷漏出预测模型的训练数据集；其中，所述训练数据集中的每个数据除了所述m个指标的值以外，还包括缺陷漏出情况分类标签；基于所述第二测试属性数据集进行数据预处理，将每个数据由所述m个指标的值转换为N个特征的值，得到第三测试属性数据集，其中，N为整数且1≤N≤m；以所述第三测试属性数据集中每个数据中的所述N个特征的值作为所述项目缺陷漏出预测模型的输入，利用所述项目缺陷漏出预测模型对每个数据进行缺陷漏出情况分类，得到每个数据的缺陷漏出分类结果；基于所述训练数据集中的数据的所述缺陷漏出分类结果与所述缺陷漏出情况分类标签的对比，确定所述项目缺陷漏出预测模型的分类精度；以及当所述分类精度大于或等于预定精度阈值时，输出所述项目缺陷漏出预测模型对所述目标测试属性数据的所述缺陷漏出分类结果，以得到对所述待投产项目的缺陷漏出情况的预测信息。
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 预测待投产项目缺陷漏出情况的方法、装置、设备和介质
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