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申请/专利权人：河海大学
申请日：2023-07-17
公开（公告）日：2025-01-17
公开（公告）号：CN119322316A
专利技术分类：....用于转换坐标或计算数据的装置，例如使用计算机[2006.01]
专利摘要：本发明属于雷达领域，是一种多频分集雷达目标距离与速度估计方法。该方法基于距离速度维超分辨正交匹配追踪SRC‑OMP稀疏处理算法，实现多频分集雷达回波的距离与速度估计。多频分集雷达回波信号的高分辨距离与速度估计通常结合稀疏表示与稀疏处理实现，传统的基于匹配内积的OMP算法由于辛克函数的特性，在目标相距较近时容易将多个目标判断为一个目标进行估计。本发明根据观测向量和字典矩阵构建距离‑速度二维谱，估计二维谱中峰值对应的原子，存储该原子的位置并更新原子位置索引与原子的集合，然后更新残差向量。之后计算稀疏系数解，得出高分辨目标距离和速度检测的结果。该方法有利于多频分集雷达对目标距离与速度的高分辨估计。
专利权项：1.一种多频分集雷达目标距离与速度估计方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1，建立多频分集雷达发射信号模型st，并将得到的雷达回波信号执行脉冲压缩处理，脉压后得到的回波信号为xt。步骤2，计算得出雷达回波信号的距离分辨单元和速度分辨单元。其距离分辨单元包括粗分辨距离单元和高分辨距离单元；速度分辨单元包括粗分辨速度单元和高分辨速度单元。在粗分辨距离单元中划分高分辨距离格点，在粗分辨速度单元中划分高分辨速度格点。由此构建高分辨速度-距离字典矩阵D。步骤3，调用超分辨正交匹配追踪算法SRC-OMP，根据观测向量和字典矩阵构建距离-速度二维谱，找到距离-速度二维谱中峰值对应的原子，存储该原子的位置并更新原子位置索引与原子的集合，然后更新残差向量。初始残差向量即为观测数据向量。最后计算稀疏系数解，得出高分辨目标距离和速度检测的结果。
百度查询： 河海大学 一种多频分集雷达目标距离与速度估计方法
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