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噪声模型的获取方法、去噪神经网络的训练方法、装置、电子设备和存储介质专利

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申请/专利权人:OPPO广东移动通信有限公司

申请日:2023-07-14

公开(公告)日:2025-01-17

公开(公告)号:CN119323527A

专利技术分类:

专利摘要:本申请公开了噪声模型的获取方法、去噪神经网络的训练方法、噪声模型的获取装置、去噪神经网络的训练装置、电子设备和计算机可读存储介质,噪声模型的获取方法包括:在不同的感光度及不同的进光量下,拍摄平场帧,建模散粒噪声NP,并标定ISO与系统增益K的关系;在不同的ISO下拍摄暗场帧,建模黑电平误差噪声NBLE以标定不同ISO下的黑电平误差噪声;建模行噪声Nrow并标定不同ISO与噪声参数σrow的关系;建模固定模式噪声NFPN;建模读出噪声Nread并标定不同ISO与形状参数λ和噪声强度σTL之间的关系;及根据NP的模型、ISO与系统增益K的关系、NBLE的模型、Nrow的模型、不同ISO与σrow之间的关系、NFPN的模型、Nread的模型及不同ISO与形状参数λ和σTL之间的关系获取目标噪声模型。

专利权项:1.一种噪声模型的获取方法,其特征在于,包括:在不同的感光度ISO及不同的进光量下,拍摄平场帧,建模散粒噪声NP,并标定ISO与系统增益K之间的关系;在不同的ISO下,拍摄暗场帧,并分别执行:建模黑电平误差噪声NBLE,以标定不同ISO下的黑电平误差噪声;建模行噪声Nrow,并标定不同ISO与噪声参数σrow之间的关系;建模固定模式噪声NFPN,所述固定模式噪声NFPN包括固定模式的暗电流噪声和固定模式的列噪声,所述暗电流噪声与ISO相关;建模读出噪声Nread,并标定不同ISO与形状参数λ和噪声强度σTL之间的关系;及根据所述散粒噪声NP的模型、所述ISO与系统增益K之间的关系、所述黑电平误差噪声NBLE的模型、所述行噪声Nrow的模型、所述不同ISO与噪声参数σrow之间的关系、所述固定模式噪声NFPN的模型、所述读出噪声Nread的模型及不同ISO与形状参数λ和噪声强度σTL之间的关系获取目标噪声模型。

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