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申请/专利权人：上海科技大学
申请日：2023-06-30
公开（公告）日：2025-01-17
公开（公告）号：CN119325621A
专利技术分类：
专利摘要：本发明描述了一种用于构建三维图像的计算机实现的方法。计算系统可以获得对象的多个稀疏视角正弦图。计算系统可以编码机器学习模型以表示对象的连续密度场，以将连续密度场中的体素的空间坐标映射到强度值。机器学习模型可以包括被配置为通过多分辨率哈希编码技术将连续密度场的体素映射到更高维空间的编码模块，以及被配置为根据连续密度场的体素的空间坐标输出强度值的神经辐射模块。计算系统能够使用多个稀疏视角正弦图来训练机器学习模型。计算系统可以确定要构建的对象的三维图像的体素的空间坐标。计算系统可以将三维图像的体素的空间坐标输入到经训练的机器学习模型中。计算系统可以基于由经训练的机器学习模型生成的密集视角正弦图来构建三维图像。
专利权项：1.一种计算机实现的方法，包括：由计算系统获得对象的多个稀疏视角正弦图；由所述计算系统对机器学习模型进行编码，以表示所述对象的连续密度场，以将所述连续密度场中的体素的空间坐标映射到强度值，其中所述机器学习模型包括：编码模块，被配置为通过多分辨率哈希编码技术将所述连续密度场的体素映射到更高维空间；以及神经辐射模块，被配置为根据所述连续密度场的所述体素的空间坐标输出强度值；由所述计算系统使用多个稀疏视角正弦图来训练所述机器学习模型；由所述计算系统确定所述待构建对象的三维图像的体素的空间坐标；由所述计算系统将所述三维图像的所述体素的所述空间坐标输入到所述经训练的机器学习模型中，以及由所述计算系统基于由所述经训练的机器学习模型生成的密集视角正弦图来构建所述三维图像。
百度查询： 上海科技大学 用于计算机断层扫描图像重建的近实时和无监督坐标投影网络的系统和方法
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