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一种基于动力学约束的码垛机器人轨迹优化方法专利

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申请/专利权人:福州大学

申请日:2024-11-19

公开(公告)日:2025-01-21

公开(公告)号:CN119328762A

专利技术分类:.程序控制(全面生产控制,即集中控制多台机器入G05B19/418)[2006.01]

专利摘要:本发明提出一种基于动力学约束的码垛机器人轨迹优化方法,所述码垛机器人能执行多目标装箱操作,所述优化方法包括以下步骤:步骤S1、根据机械臂的结构参数,建立运动学模型和动力学模型,得到约束条件;步骤S2、结合运动学和动力学约束条件,以时间和能量为优化目标,建立优化函数模型;步骤S3、根据优化模型,利用凸优化的方法将优化模型进行重构优化以便问题求解;步骤S4、根据单目标优化问题,添加力矩变化率为约束条件,结合模型实现多目标函数模型的优化,得到多目标装箱运动规划的最优轨迹;本发明能考虑时间和能量的综合优化,并减少冲击,得到更符合实际需求的机器人工作的最优轨迹。

专利权项:1.一种基于动力学约束的码垛机器人轨迹优化方法,其特征在于:所述码垛机器人能执行多目标装箱操作,其机械臂包括设于基座处可水平向旋转的旋转机架6;所述旋转机架处设有由伸缩臂抬升伺服电缸7驱动竖向转动的伸缩臂装配体8;伸缩臂装配体处设有用于输送货物的伸缩臂传送带,伸缩臂传送带的末端设有能竖向转动的末端执行器9;所述优化方法包括以下步骤:步骤S1、根据机械臂的结构参数,建立运动学模型和动力学模型,得到约束条件;步骤S2、结合运动学和动力学约束条件,以时间和能量为优化目标,建立优化函数模型;步骤S3、根据优化模型,利用凸优化的方法将优化模型进行重构优化以便问题求解;步骤S4、根据单目标优化问题,添加力矩变化率为约束条件,结合模型实现多目标函数模型的优化,得到多目标装箱运动规划的最优轨迹。

百度查询: 福州大学 一种基于动力学约束的码垛机器人轨迹优化方法

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