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申请/专利权人：北京前往科技有限公司

申请日：2024-12-18

公开（公告）日：2025-01-21

公开（公告）号：CN119337250A

专利技术分类：...有关类别数目的[2023.01]

专利摘要：本发明涉及数字数据处理技术领域，提出了一种云计算服务器运行故障状态监测方法，包括：获取监控元件的监控数据曲线；根据监控数据曲线中监控数据获取坐标点及坐标点的聚类簇；根据坐标点的聚类簇获取纵向点密度及纵距特征指数；根据纵向点密度及纵距特征指数获取聚类分割函数值；利用聚类分割函数值获取聚类集；根据聚类集获取主从特征判别值及聚类偏离度；根据主从特征判别值及聚类偏离度获取偏离范围区间及主从判别范围区间；利用所述偏离范围区间及主从判别范围区间获取降维后的决策树，通过降维后的决策树得到云服务器的运行故障监测结果。本发明通过提高了决策树剪枝算法的准确性，提高运行故障状态监测的准确性。

专利权项：1.一种云计算服务器运行故障状态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取云服务器的监控信息数据，所述监控信息数据包括监控元件的数量，每个监控元件的监控数据、监控数据曲线；根据任意两个监控元件的监控数据曲线获取任意两个监控元件之间的差分向量；根据任意两个监控元件之间的差分向量获取每个监控元件的坐标点，根据所述坐标点获取每个监控元件的坐标点的聚类结果；根据每个监控元件的坐标点的聚类结果中每个聚类簇的形状获取每个监控元件的坐标点的聚类结果中每个聚类簇的每个滑动窗口，根据所述滑动窗口获取每个监控元件的坐标点的聚类结果中每个聚类簇的每个滑动窗口的聚类分割函数值；利用每个监控元件的坐标点的聚类结果中每个聚类簇的所有滑动窗口的聚类分割函数值获取每个监控元件的坐标点的聚类集；根据每个监控元件的坐标点的每个聚类集获取每个监控元件的坐标点的每个聚类集的聚类跟随性指数；根据所述聚类跟随性指数获取每个监控元件的坐标点的每个聚类集的主从特征判别值；根据每个监控元件的坐标点的每个聚类集获取每个监控元件的坐标点的每个聚类集的聚类偏离度；根据所述主从特征判别值和聚类偏离度获取每个监控元件的坐标点的每个聚类集的偏离范围区间及主从判别范围区间；利用所述偏离范围区间及主从判别范围区间获取降维后的决策树，通过降维后的决策树得到云服务器的运行故障监测结果。

百度查询： 北京前往科技有限公司 一种云计算服务器运行故障状态监测方法