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申请/专利权人：襄阳群龙汽车部件股份有限公司

申请日：2024-09-03

公开（公告）日：2025-01-24

公开（公告）号：CN119359106A

专利技术分类：...员工业绩分析；企业或组织运营业绩分析[2023.01]

专利摘要：本发明涉及一种基于遗传算法和灰色关联分析的压铆质量优化方法。该基于遗传算法和灰色关联分析的压铆质量优化方法，以优化质量目标为以最大化优化目标质量集Nx为优化目标，以参数集K为定义参数建立遗传算法模型；对参数集K进行交互试验得到对优化目标质量Nx，有较大的影响的参数集F，对参数集F进行田口试验以及灰色关联度分析得到灰色关联度值，根据灰色关联度值建立遗传算法模型的适应度值，判断遗传算法个体q的参数是否属于集合F，并根据灰色关联度的值来建立映射函数对遗传算法模型的变异率进行调整，以调整后的变异率对个体q进行变异迭代，控制遗传算法模型对参数集K进行重复计算，直至达到最大迭代此时输出最优解。

专利权项：1.一种基于遗传算法和灰色关联分析的压铆质量优化方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、确定压铆的优化目标质量Nx以及影响铆压质量的参数集K，所述参数集K内包括有，可调设计参数集Ami以及铆压机控制参数集Bnj；以最大化优化目标质量集Nx为优化目标，以参数集K为定义参数建立遗传算法模型；S2、对参数集K进行编码，将参数集K内所有的参数组合编码为X，X=（Ami，Bnj），其中m、n为参数种类，i、j为参数水平；S3、设置种群大小为P，并随机生成q个个体；S4、对可调设计参数集Ami与铆压机控制参数Bnj进行交互试验来得出对优化目标质量集Nx有显著影响的参数集F；S5、将经过交互试验所得出的参数集F，通过田口法设计正交试验，计算出信噪比，并对信噪比进行归一化处理以及标准化处理；S6、将经过归一化以及标准化处理后的信噪比利用灰色关联分析法，评估出参数集F内的各参数对压铆质量优化目标质量的灰色关联度；S7、以灰色关联度的值作为适应度值，建立适应度函数，将适应度函数作为遗传算法模型的评价标准，并得出个体q的适应度值；S8.根据个体q的适应度值采用轮盘赌选择法计算每个个体的选择概率，基于选择概率从种群P中随机选择多个个体q形成交配池，从交配池中随机选择两个个体并按照单点交叉的方式生成两个新的子代个体；S9、设置初始变异率为W1，根据参数集F以及参数集F的灰色关联度建立映射函数，根据映射函数来对个体q进行判断，确定个体q的子代个体的变异率W，以变异率W选择随机选择子代个体的一个参数进行变异，将变异后的子个体合并至族群P，并生成新的种群P1；S10、以最大迭代次数为终止条件，重复运行S7-S9直至满足终止条件停止计算并生成最终种群，从最终种群中选择适应度最高的个体为最优解，最后输出最优个体的参数组合以及对应的优化目标质量Nx值。

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