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申请/专利权人：香港科技大学(广州)
申请日：2024-09-02
公开（公告）日：2025-01-24
公开（公告）号：CN119360370A
专利技术分类：..微观物体，例如 生物细胞或细胞部分[2022.01]
专利摘要：本申请公开了一种基于自监督任务扩散模型的视频息肉分割系统及方法，视频息肉分割系统包括：处理模块，用于获取息肉视频，对息肉视频进行数据集标注处理，得到N帧息肉图像帧和每一帧息肉图像帧对应的分割掩码；条件扩散模型，用于对最后一帧息肉图像帧对应的分割掩码进行编码和噪声处理，得到噪声分割掩码；多任务扩散模型用于生成多尺度空间特征和多尺度时态特征，并整合输入至特征金字塔网络，得到多级时空特征；MLP层，用于将多级时空特征和噪声分割掩码进行拼接融合，得到融合特征；去噪解码器，用于对融合特征进行逆向去噪处理，输出预测分割掩码，根据与预测分割掩码确定预测分割结果。本申请提高息肉诊断和息肉分割的准确率。
专利权项：1.基于自监督多任务扩散模型的视频息肉分割系统，其特征在于，包括：处理模块，用于获取息肉视频，并对所述息肉视频进行数据集标注处理，得到N帧息肉图像帧和每一帧所述息肉图像帧对应的分割掩码；条件扩散模型，用于对最后一帧息肉图像帧对应的分割掩码进行编码处理，得到隐状态序列的分割掩码，对所述隐状态序列的分割掩码进行前向噪声处理，得到噪声分割掩码；多任务扩散模型，包括图像编码器和时序编码器，所述多任务扩散模型用于将所述最后一帧息肉图像帧作为图像编码器的输入，以生成多尺度空间特征，将所述N帧息肉图像帧作为时序编码器的输入，以生成多尺度时态特征，还用于将所述多尺度空间特征和所述多尺度时态特征整合并输入至特征金字塔网络，得到多级时空特征；MLP层，用于将所述多级时空特征和所述噪声分割掩码进行拼接融合，得到融合特征；去噪解码器，用于对所述融合特征进行逆向去噪处理，输出与所述最后一帧息肉图像帧相同维度的预测分割掩码，根据所述与所述预测分割掩码确定预测分割结果，根据所述预测分割结果确定息肉位置。
百度查询： 香港科技大学(广州) 基于自监督任务扩散模型的视频息肉分割系统及方法
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