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申请/专利权人：中国人民解放军军事航天部队航天工程大学
申请日：2024-12-20
公开（公告）日：2025-01-24
公开（公告）号：CN119359505A
专利技术分类：..教育[2012.01]
专利摘要：本发明属于数据分析领域，具体涉及了一种基于一致性分析的教学监督方法，旨在解决现有的教学监督方法仅对个体特定行为进行分析，导致教学监督系统效率低下的问题。本发明包括：根据语音段的分布特性，将待分析数据划分为不同的课堂场景；通过语音识别的方式获取教师课堂语音数据和课堂交互语音数据；从生理指标信号中选取相同时段的个体情绪指标数据；进行短时一致性分析，和长时一致性分析；基于短时一致性分析结果和长时一致性分析结果选择监督对象。本发明通过利用学生群体长短时一致性分析，批量筛选出即时课堂学生监督群体及常态化个性教学监督对象；利用教师端的长短时一致性分析，提升教师端教学监督的准确性。
专利权项：1.一种基于一致性分析的教学监督方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，采集多个学员课程时段的音频信号，作为待分析数据；并采集生理指标信号；步骤S2，基于所述待分析数据，根据语音段的分布特性，将待分析数据划分为不同的课堂场景，并添加对应的场景标签；步骤S3，基于添加场景标签的待分析数据，通过语音识别的方式获取教师课堂语音数据和课堂交互语音数据；基于教师课堂语音数据对应的时间和课堂交互语音数据对应的时间，从生理指标信号中选取相同时段的个体情绪指标数据；步骤S4，通过教师课堂语音数据和课堂交互语音数据，进行分别针对学生端和教师端进行短时一致性分析，获得短时一致性分析结果；步骤S5，基于所述短时一致性分析结果，分别针对学生端和教师端进行长时一致性分析，获得长时一致性分析结果；步骤S6，基于短时一致性分析结果和长时一致性分析结果选择监督对象。
百度查询： 中国人民解放军军事航天部队航天工程大学 基于一致性分析的教学监督方法
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