龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：电子科技大学成都学院
申请日：2024-12-23
公开（公告）日：2025-01-24
公开（公告）号：CN119358570A
专利技术分类：..使用机器翻译，例如用于多语言检索，用于客户端设备的服务器端翻译或实时翻译。[2020.01]
专利摘要：本发明涉及自然语言处理技领域。提供了一种基于深度学习对中医药多源数据翻译的方法，包括步骤：获取中医药相关数据，得到中医药初始数据集；对中医药初始数据集格式化处理，得到格式化数据集；对格式化数据集术语标注和文化背景标注，得到标注数据集；对标注数据集数据清洗，得到预处理数据集；对预处理数据集进行数据增强；构建初始翻译模型，对初始翻译模型训练，得到预训练翻译模型；对预训练翻译模型验证，根据验证结果对预训练翻译模型微调，对微调后的预训练翻译模型测试，并对测试结果评估；根据评估结果，对微调后的预训练翻译模型优化，得到翻译优化模型。解决了现有的机器翻译工具翻译结果不够精准，且文化适应性差的问题。
专利权项：1.一种基于深度学习对中医药多源数据翻译的方法，其特征在于，包括步骤：通过若干种数据源，获取中医药相关数据，得到中医药初始数据集；对中医药初始数据集进行格式化处理，得到格式化数据集；对格式化数据集进行术语标注和文化背景标注，得到标注数据集；对标注数据集进行数据清洗，根据数据来源、类型和语义特性建立数据集索引，根据数据集索引对清洗后的标注数据集进行存储，得到预处理数据集；对预处理数据集进行数据增强，并将增强后的预处理数据集动态划分为训练集、验证集和测试集；基于深度学习，构建初始翻译模型，通过训练集对初始翻译模型进行训练，得到预训练翻译模型；通过验证集对预训练翻译模型进行验证，根据验证结果对预训练翻译模型进行微调，通过测试集对微调后的预训练翻译模型进行测试，并对测试结果进行评估；根据评估结果，对微调后的预训练翻译模型进行优化，得到翻译优化模型。
百度查询： 电子科技大学成都学院 一种基于深度学习对中医药多源数据翻译的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号